یکی از جذابترین ویژگیهای دنیای امروز این است که شما میتوانید بدون پرداخت هزینههای سنگین، مسیر یادگیری خود را در هوش مصنوعی آغاز کنید. منابع رایگان در اینترنت بهقدری متنوع شدهاند که هر کسی با یک لپتاپ ساده و کمی پشتکار میتواند قدم اول را بردارد.
چرا آموزش رایگان نقطهی شروع خوبی است؟
بسیاری از مبتدیها هنوز مطمئن نیستند که آیا واقعاً به هوش مصنوعی علاقه دارند یا نه. در این شرایط، منابع رایگان بهترین گزینهاند، چون به شما اجازه میدهند بدون ریسک مالی، با مفاهیم اولیه آشنا شوید. این منابع میتوانند شامل:
- ویدیوهای آموزشی در یوتیوب،
- مقالات مقدماتی در وبلاگهای تخصصی،
- و حتی کتابهای الکترونیکی رایگان باشند.
محدودیتهای منابع رایگان
هرچند منابع رایگان برای آموزش هوش مصنوعی عالی هستند، اما یک مشکل بزرگ دارند: پراکنده بودن و نبود مسیر مشخص.
شما ممکن است یک روز درباره شبکههای عصبی بخوانید و روز بعد درباره الگوریتمهای جستجو، بدون اینکه ارتباط درستی میان آنها برقرار کنید. این پراکندگی باعث میشود بسیاری از افراد در میانهی مسیر خسته شوند یا مسیر را اشتباه بروند.
بهترین مسیر یادگیری برای مبتدیها
بهترین راهکار این است که ابتدا از منابع رایگان برای آشنایی اولیه استفاده کنید، اما خیلی زود وارد یک مسیر ساختارمند و گامبهگام شوید. این مسیر باید:
- از مفاهیم ساده شروع شود،
- با پروژههای کوچک ادامه پیدا کند،
- و در نهایت به اجرای پروژههای واقعی ختم شود.
این همان چیزی است که در دوره آموزش هوش مصنوعی برای بیزینس همیار آکادمی اتفاق میافتد. در این دوره به تدریس علی حاجیمحمدی، شما ابتدا با مفاهیم مقدماتی و مثالهای ساده آشنا میشوید، اما بهتدریج وارد پروژههای واقعی و کاربردی میشوید. به این ترتیب، منابع رایگان برای شروع کافی هستند، اما برای رسیدن به یک تخصص واقعی، به یک دورهی جامع و منسجم نیاز دارید.
